Checklist — AI semantic model setup

1. Power BI Project (PBIP) opzetten

• Maak een nieuw Power BI Project (PBIP) aan
• Open het project lokaal op je machine
• Zorg dat je semantic model als bestanden zichtbaar is (TMDL)

Meer info: Power BI Projects overview

2. Basiskennis TMDL

• Begrijp hoe tabellen, relaties en measures in TMDL zijn opgebouwd
• Bekijk hoe metadata en beschrijvingen worden vastgelegd
• Open bestaande TMDL bestanden en lees de structuur

Meer info: TMDL documentatie

3. Visual Studio Code omgeving

• Installeer Visual Studio Code
• Open je PBIP project in VS Code
• Zorg dat je bestanden kunt aanpassen en opslaan

Download: code.visualstudio.com

4. GitHub en repository

• Maak een GitHub repository aan
• Koppel je lokale project aan de repository
• Voer een eerste commit en push uit

Meer info: GitHub quickstart

5. GitHub Copilot activeren

• Installeer GitHub Copilot in Visual Studio Code
• Log in met je GitHub account
• Test of Copilot code kan genereren in je project

Meer info: GitHub Copilot documentatie

6. MCP server installeren (Power BI / Fabric)

• Installeer een MCP server die met Power BI of Fabric werkt
• Configureer de verbinding met je model
• Test of AI acties kan uitvoeren op je model

Meer info: MCP servers overview

7. Instructies en skills definieren

• Maak een eerste instructiebestand (skills)
• Leg vast welke business termen je gebruikt
• Definieer modelregels: stermodel, naamgeving, measures-structuur, synoniemen en beschrijvingen

Tip: begin klein en breid iteratief uit.

8. Eerste model laten genereren

• Laat AI tabellen en relaties genereren
• Controleer of het model logisch is opgebouwd
• Check measures en definities
• Controleer naamgeving en structuur

9. Itereren en verbeteren

• Pas je instructies aan op basis van output
• Laat het model opnieuw genereren
• Vergelijk resultaten en verbeter consistentie

10. Klaar voor gebruik

• Model bruikbaar voor rapportage
• Synoniemen en beschrijvingen aanwezig
• Structuur geschikt voor Data Agents