Notities van de Power BI Gebruikersdagen 2026
Tijdens de Power BI Gebruikersdagen 2026 heb ik verschillende sessies gevolgd over modelleren, governance, AI en de ontwikkeling van het Power BI platform. In deze serie deel ik een aantal korte notities en observaties die mij zijn bijgebleven. Deze pagina gaat over Power BI als ontwikkelplatform.
Van rapporttool naar ontwikkelplatform
Power BI begon als een tool waarmee analisten snel rapporten konden bouwen — drag, drop, publiceren. Dat is nog steeds mogelijk, maar de tool is inmiddels iets heel anders geworden. Met de integratie van Microsoft Fabric is Power BI onderdeel geworden van een breder data-ecosysteem, met lakehouse-opslag, dataflows, pipelines en semantische modellen die als gedeelde infrastructuur worden ingezet.
Git-integratie en versiebeheer
Een van de meest besproken ontwikkelingen is de Git-integratie voor Power BI Desktop en de service. Rapporten en semantische modellen kunnen worden opgeslagen in Git-repositories, wat samenwerking, versiebeheer en rollback mogelijk maakt. Dat klinkt vanzelfsprekend voor softwareontwikkelaars, maar voor BI-teams was het lange tijd niet beschikbaar. De praktische gevolgen zijn groot:
- Meerdere mensen kunnen tegelijk aan hetzelfde model werken
- Wijzigingen zijn traceerbaar
- Fouten kunnen worden teruggedraaid
- Codereviews zijn mogelijk voordat een model wordt gepubliceerd
Deployment pipelines en automatisering
Naast Git-integratie zijn de deployment pipelines in Fabric verder uitgebreid. Een deployment pipeline zorgt ervoor dat een model gecontroleerd van ontwikkeling naar test naar productie kan worden gepromoveerd, waarbij elke stap kan worden geautomatiseerd en voorzien van goedkeuringslogica. Dat brengt BI-ontwikkeling dichter bij de standaarden van softwareontwikkeling. Voor teams die serieus met Power BI werken is dit geen nice-to-have meer — het is infrastructuur.
Code-first modelleren
Een andere verschuiving is de opkomst van code-first modelleren. Tools zoals Tabular Editor en het TMDL-formaat maken het mogelijk om semantische modellen als tekstbestanden te beschrijven en te beheren, wat goed aansluit bij Git-workflows. Een model in TMDL kan worden versioned, gereviewd en geautomatiseerd gedeployd op dezelfde manier als software.
Het vraagt om een andere mindset — modelleren via een interface is anders dan modelleren via code. Maar voor teams die schaalbaar willen werken, biedt het aanzienlijke voordelen.
Reflectie
Power BI is geen simpele rapporttool meer. Dat biedt kansen voor teams die willen professionaliseren, maar het betekent ook dat de verwachtingen zijn veranderd. De vaardigheden die nu relevant worden, liggen op het snijvlak van BI, data-engineering en softwareontwikkeling.
Die professionalisering begeleid ik in de trainingen die ik aanbied — van basiskennis tot het werken met Git, TMDL en deployment pipelines. Maatwerk, omdat het niveau en de context per team verschilt.
De andere onderwerpen uit deze serie staan op de overzichtspagina.