Een goed datamodel is het verschil tussen een rapport dat werkt en een rapport waar je tegenaan blijft lopen. Toch wordt modelleren vaak overgeslagen of "erbij gedaan". In deze workshop leggen we de basis: wat is een feitentabel, wat is een dimensie, hoe zet je relaties op, en waarom maakt dat alles wat je erna bouwt beter?
Wat je leert
We gaan terug naar de kern van datamodellering. Niet als theoretisch verhaal, maar als praktische vaardigheid die je direct kunt toepassen in Power BI, Fabric of welke tool dan ook.
- Het verschil tussen feiten en dimensies (en waarom dat ertoe doet)
- Star schema's opzetten die kloppen en schalen
- Relaties begrijpen: cardinaliteit, filterrichting, actief vs. inactief
- Veelgemaakte fouten herkennen en voorkomen
Voor wie is dit?
- BI-professionals die merken dat hun DAX ingewikkeld wordt door een rommelig model
- Analisten die beter willen begrijpen waarom hun rapport traag is of rare cijfers geeft
- Teams die samen een gedeelde modelleringsaanpak willen afspreken
Enige ervaring met Power BI of vergelijkbare tooling is handig. Wil je het complete Power BI-plaatje? Kijk dan naar de PL-300 training.
Hoe ik dit aanpak
We werken bij voorkeur op jullie eigen data, zodat het direct herkenbaar is. De structuur is dezelfde als bij al mijn trainingen: begrip boven volledigheid, en altijd gericht op wat je er zelf mee kunt. Meer over die aanpak lees je bij mijn werkwijze.
Klinkt dit goed?
Laat je naam en e-mailadres achter en vertel kort wat je situatie is. Dan plannen we samen een moment om het door te nemen.
Of bekijk: alle trainingen · werkwijze · contactpagina