Notities van de Power BI Gebruikersdagen 2026
Tijdens de Power BI Gebruikersdagen 2026 heb ik verschillende sessies gevolgd over modelleren, governance, AI en de ontwikkeling van het Power BI platform. Zoals vaker bij dit soort evenementen zitten de interessantste inzichten niet alleen in de grote aankondigingen, maar juist in de presentaties en gesprekken die laten zien hoe organisaties in de praktijk met data omgaan.
In deze serie deel ik een aantal korte notities en observaties die mij zijn bijgebleven. Deze pagina gaat over data governance.
Waarom governance steeds belangrijker wordt
Veel organisaties hebben inmiddels een volwassen Power BI omgeving. Waar Power BI vaak begon met een paar rapporten voor een klein team, zijn er nu vaak:
- tientallen datasets
- honderden rapporten
- meerdere teams die data gebruiken en publiceren
Op dat moment ontstaat een andere vraag: niet hoe je een rapport bouwt, maar welke data je eigenlijk kunt vertrouwen. Daar begint data governance.
Wat data governance eigenlijk betekent
Data governance wordt vaak verward met technisch beheer, zoals:
- workspaces aanmaken
- rollen instellen
- Row Level Security configureren
- toegang tot datasets beheren
Dat zijn belangrijke onderdelen van beheer, maar governance gaat over iets anders: afspraken rondom data, zoals:
- wie eigenaar is van een dataset
- wat een definitie precies betekent
- hoe de kwaliteit van data wordt bewaakt
- hoe lang data blijft bestaan
- wat gebruikers van een dataset mogen verwachten
Het doel is eenvoudig: zorgen dat mensen begrijpen wat data betekent en wanneer ze erop kunnen vertrouwen.
Eigenaarschap als startpunt
Een van de belangrijkste inzichten uit meerdere sessies was eigenlijk verrassend eenvoudig: data governance begint bij eigenaarschap. In veel organisaties zijn datasets van niemand — ze bestaan, ze worden gebruikt, maar als er een vraag is over definities of kwaliteit, weet niemand precies bij wie je moet zijn.
Goed governance begint daarom met drie rollen. De maker is de persoon of het team dat een dataset of semantisch model bouwt. De gebruiker zijn de mensen die rapporten maken of analyses uitvoeren met de data. Het management is de organisatie die bepaalt dat data belangrijk genoeg is om afspraken over te maken.
Zonder deze drie rollen blijft governance een technisch onderwerp. Met deze drie rollen wordt het een organisatieonderwerp.
De rol van informatieanalyse
Governance begint vaak eerder dan veel mensen denken — niet bij het rapport, maar bij de informatieanalyse. Tijdens een goede analyse stel je vragen zoals:
- welke vragen wil de organisatie beantwoorden
- welke definities horen daarbij
- welke databronnen worden gebruikt
- hoe vaak data wordt vernieuwd
- wie eigenaar is van de informatie
Als je deze informatie vastlegt, bouw je automatisch een deel van je governance op en leg je tegelijkertijd belangrijke metadata vast. Dat lijkt misschien administratief, maar het vormt later de basis voor betrouwbare datasets en gedeelde semantic models.
Governance als fundament voor betrouwbare data
Wanneer datasets vaker worden gebruikt, veranderen ze langzaam van rol. Wat begon als een dataset voor één rapport kan uitgroeien tot een model dat door meerdere teams wordt gebruikt. Op dat moment wordt het belangrijk dat duidelijk is:
- wat de dataset precies beschrijft
- welke definities worden gebruikt
- hoe vaak data wordt vernieuwd
- wie verantwoordelijk is voor wijzigingen
Governance zorgt ervoor dat deze vragen niet pas worden gesteld wanneer er problemen ontstaan, maar al vanaf het moment dat data wordt ontworpen.
Reflectie
Governance wordt vaak gezien als iets dat alleen nodig is in grote organisaties. Maar zodra meerdere mensen Power BI gebruiken, ontstaat governance vanzelf. Het enige verschil is of de afspraken expliciet zijn — of dat iedereen zijn eigen interpretatie hanteert.
Eigenaarschap van data, het vastleggen van definities en het formuleren van verwachtingen rondom gebruik zijn thema’s die terugkomen in vrijwel elk traject dat ik begeleid. Of het nu een kortere Power BI training is of een langer begeleidingstraject — het fundament is steeds hetzelfde.
Een logische vervolgstap is nadenken over data products en data contracts: de manier om governance een concrete structuur te geven. De overige onderwerpen uit deze serie staan op de overzichtspagina.